算法：
从图像处理角度看，二值图像的腐蚀和膨胀就是将一个小型二值图（结构元素，一般为3*3大小）在一个大的二值图上逐点移动并进行比较，根据比较的结果作出相应处理而已。
膨胀算法：用3X3的结构元素，扫描二值图像的每一个像素，用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”运算，如果都为0，结构图像的该像素为0，否则为1.结果：使二值图像扩大一圈。腐蚀算法：用3X3的结构元素，扫描二值图像的每一个像素，用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”运算，如果都为1，结构图像的该像素为1，否则为0.结果：使二值图像减小一圈。注意：
OpenCV里面的腐蚀膨胀都是针对 白色 目标区域的。
说，膨胀使图像 变大一圈， 那是指 图像中的 白色目标区域 扩大了一圈~~~
~~~腐蚀，亦然。
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代码：
#include#include #include #include //必须引此头文件
#pragma comment(lib, "cv.lib")#pragma comment(lib, "cxcore.lib")#pragma comment(lib, "highgui.lib")
int main( int argc, char** argv ){ IplImage *img = cvLoadImage("rice.png",0); if(img == NULL) { printf("img load failed!\n"); return 0; } IplImage *img_erode = cvCreateImage(cvGetSize(img), 8, 1); IplImage *img_dilate = cvCreateImage(cvGetSize(img), 8, 1); cvErode( img,img_erode, NULL,1); //腐蚀 cvDilate( img,img_dilate, NULL,1); //膨胀 cvNamedWindow("img_erode"); cvNamedWindow("img_dilate"); cvShowImage("img_erode",img_erode); cvShowImage("img_dilate",img_dilate); cvWaitKey(-1); cvReleaseImage(&img_dilate); cvReleaseImage(&img_erode); cvDestroyAllWindows(); return 0;}